AI画像診断のメリット・デメリットを解説!医療現場での活用事例や今後の課題も紹介
農業や製造業など、近年さまざまな分野においてAI(人工知能)の応用が進んでおり、医療業界もその例外ではありません。 AIによって医療の質の向上を目指す取り組みを医療AIと呼び、診断や治療計画の立案・新薬の開発・介護など、医療におけるさまざまなシーンで利用され始めています。 特に画像診断の領域ではAIの活用が進んでおり、2016年には病理所見から病理医とAIが乳がん転移の判別を競うコンテストにおいて、AIは病理医を大幅に上回る成績を上げ、話題になりました。 AIの活用は医師の業務負担軽減や地域間格差の是正など、さまざまなメリットが期待される一方で、信頼性や法整備など、さまざまなデメリット・課題も少なくありません。 そこで、この記事では画像診断AIのメリットやデメリット・課題、実際の活用事例などを紹介します。この記事を読むことで、画像診断AIについて理解でき、有効活用するためのリテラシーを得られるでしょう。
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